基于私域数据构建,输出更准、更快,接近零幻觉。从特征工程、模型训练/微调到底层工具集的全链路AI支撑,轻松打造"0"幻觉、低成本的个性化专属数据语言模型。
三大核心模块,构建完整的数据科学模型能力
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一站式特征开发与管理平台。支持特征计算、特征存储、特征服务、特征监控的全生命周期管理。提供100+预置特征算子,拖拽式特征构建,降低特征工程门槛。
面向私域数据的定制化模型训练平台。支持Llama、Qwen等主流开源模型的微调,提供RLHF、对齐训练等高级能力。零代码训练流程,让数据科学家专注于模型效果优化。
Model Context Protocol工具集。标准化数据访问接口,让AI模型能够安全、高效地访问私域数据。支持工具注册、版本管理、权限控制,保障数据安全。
为什么选择DSM数据科学模型
基于私域数据的专属模型,数据可控、输出可信。从根本上解决大模型的幻觉问题,让AI真正理解你的业务。
基于开源模型微调,训练成本降低80%。结合MCP Tools复用现有数据资产,无需重复建设。
深度理解机构私有知识与业务逻辑。模型能够使用你的术语、遵循你的规则、输出你需要的答案。
私有化部署,数据不出境。全链路审计追溯,MCP Tools权限精细控制,确保数据安全合规。